一、Re库的主要功能：
| 函数 | 功能 |
| re.search() | 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象 |
| re.match() | 在一个字符串的开始位置匹配正则表达式，返回match对象 |
| re.findall() | 搜索字符串，以列表的形式返回全部能匹配的子串 |
| re.split() | 将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型 |
| re.finditer() | 搜索字符串，返回一个匹配的迭代类型，每个迭代元素是match对象 |
| re.sub() | 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串 |
二、Re库的主要函数的功能：
•re.search(pattern,string,flags=0)
| 参数 | 功能 |
| pattern | 正则表达式的字符串或原生字符串表示 |
| string | 带匹配的字符串 |
| flags | 正则表达式使用时的控制标记 |
（1）flags的常用标记：
| 常用标记 | 说明 |
| re.I re.IGNORECASE | 忽略正则表达式的大小写，[A-Z]能够匹配小写字符 |
| re.M re.MULTLINE | 正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当做匹配开始 |
| re.S re.DOTALL | 正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符，默认匹配除\n外的所有字符 |
（2）search函数实例
1 import re2 match1 = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081 TSU100084')3 if match1:4 print(match1.group(0))5 6 #结果：100081
•re.match(pattern,string,flags=0)
（1）match函数实例
1 import re2 match2 = re.match(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')3 if match2:4 print(match2.group(0))5 6 #print(match2.group(0))，注意，如果这里不直接判断re.match()返回的对象是否为空，会报错，7 #因为这里的match2并没有从这个字符串的开始部分匹配到目标字符串，所以返回的match2对象没有group这个参数
1 #对上面的代码进行修改2 match3 = re.match(r'[1-9]\d{5}','100081 BIT')3 if match3:4 print(match3.group(0))5 6 #输出：'100081'
•re.findall(pattern,string,flags=0)
（1）findall函数实例(返回的是列表类型)
1 import re 2 ls = re.findall(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 CLS100084')3 print(ls)#['100081','100042']，将所有匹配的输出4 for i in ls:5 print(i)6 #1000817 #100084
•re.split(pattern,string,maxsplit,flags=0)
| 参数 | 说明 |
| maxsplit | 最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出 |
1 import re2 print(re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084'))3 #re.split()是将匹配到的字符串删去以列表的形式输出4 print(re.split(r'[1-9]\d{5}','BST100081 TSU100084',maxsplit=1))5 #maxsplit=n的作用是只匹配前n个匹配到的字符串，不管后面的是否匹配都不管
•re.finditer(pattern,string,maxsplit,flags=0)
1 import re 2 m = re.finditer(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084') 3 #re.finditer返回的是迭代类型 4 #如果此时运行print(m),输出是 5 for i in m: 6 print(i) 7 #输出： 8 # 9 # 10 #正确的输出格式11 for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084'):12 if(m):13 print(m.group(0))14 #10008115 #100084
•re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
| 参数 | 说明 |
| repl | 替换匹配字符串的字符串 |
| count | 匹配的最大替换次数 |
1 import re2 print(re.sub(r'[1-9]\d{5}',':zipcode','BIT100081 TSU100084'))3 #BIT:zipcode TSU:zipcode4 print(re.sub(r'[1-9]\d{5}',':zipcode','BIT100081 TSU100084',count=1))5 #BIT:zipcode TSU100084
三、Re库的另一种等价用法：
rst = re.compile(pattern,flags=0)
1 rst = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084')2 #函数式用法：一次性操作3 pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')#此时经过compile的pat才是一个正则表达式4 rst = pat.search('BIT100081 TSU100084')5 #面向对像用法：编译后的多次操作
四、Match对象的基本属性：
| 属性 | 说明 |
| .string | 待匹配的文本 |
| .re | 匹配时使用的pattern对象（正则表达式） |
| .pos | 正则表达式搜索文本的开始位置 |
| .endpos | 正则表达式搜索文本的结束位置 |
五、Match对象的方法：
| 方法 | 说明 |
| .group(0) | 获得匹配后的字符串 |
| .start() | 匹配字符串在原始字符串的开始位置 |
| .end() | 匹配字符串在原始字符串的结束位置 |
| .span() | 返回（.start(), .end()）元组类型 |
六、贪婪匹配算法：
1 import re2 match4 = re.search(r'PY.*N','PYBNCNDN')3 print(match4.group(0))4 #默认匹配最长的一个字符串,PYBNCNDN5 6 #那么如何让它匹配最短的字符串呢？7 match4 = re.search(r'PY.*?N','PYBNCNDN')8 #PYBN
七、最小匹配操作符：
| 操作符 | 说明 |
| *? | 前一个字符0次或无限次扩展，最小匹配 |
| +? | 前一个字符1次或无限次扩展，最小匹配 |
| ?? | 前一个字符0次或1次扩展，最小匹配 |
| {m,n}? | 扩展前一个字符m至n次（含n），最小匹配 |